AI Lecture for Your Housing Company

AIではじめる、
住宅会社のSNS発信。

株式会社あなたの会社さま AI導入レクチャー
presented by BCOOL Creative Support

Today's Goal

本日のゴール

01

AI活用環境を整える

Claude Code・Obsidian・Canvaをセットアップし、明日から自社で動かせる状態にします。

02

過去投稿のバズリ傾向を把握する

過去のInstagram投稿をすべてデータ化し、AIで評価・解析。「何が伸びて、何が伸びないのか」を数字で掴みます。

Why AI × SNS

住宅会社こそ、
「続く発信」が武器になる。

検討期間が長い

家づくりの検討は半年〜数年。SNSは「忘れられない」ための継続接点になります。

現場が忙しい

投稿ネタを考える時間がなく、発信が止まりがち。ここがAIで最も省力化できる部分です。

素材は豊富にある

施工事例・現場・スタッフ——ネタの素材は社内に眠っています。AIが「見つけて形にする」役割を担います。

Overview

本日の全体像 — 4つのステップ

1

環境整備 — Claude Code × Obsidian × Canva

AI活用の「作業場」をつくります。

2

過去のInstagram投稿を全データ化

投稿文・いいね・保存・リーチをObsidianに構造化して取り込みます。

3

AIによる評価解析 — バズリ傾向の把握

Claude Codeが全投稿を読み込み、伸びる投稿のパターンを抽出します。

4

ネタ考察 → Canva連携でシリーズ量産へ

解析結果をもとに投稿ネタを量産し、Canvaでデザインに落とし込む流れを確立します。

Step 1 — Setup

環境整備：3つのツールの役割

Obsidian

知識の倉庫

過去投稿・解析結果・ネタ帳をすべてMarkdownで一元管理。社内の「発信資産」が積み上がります。

Claude Code

分析・執筆エンジン

Obsidianのデータを直接読み書きできるAI。解析・ネタ出し・投稿文作成までを担当します。

Canva

デザインの出口

AIが作った投稿案を、テンプレートで一気にビジュアル化。シリーズ投稿の量産体制をつくります。

この3つが繋がると、「考える → 書く → デザインする」が1本のラインになります。

Step 2 — Data Import

過去投稿を、すべてデータにする。

a

Instagramインサイトを書き出す

リーチ・いいね・保存・コメント数をエクスポートします。

b

1投稿 = 1ノートでObsidianへ

キャプションと数値をセットで構造化。Claude Codeが一括変換します。

c

タグ付けも自動で

「施工事例」「スタッフ紹介」「家づくり知識」などのカテゴリをAIが自動分類します。

---

date: 2026-04-12

type: 施工事例

reach: 8,420

likes: 312

saves: 187

comments: 14

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# 平屋×吹き抜けリビングの実例

「平屋なのに開放感がほしい」

そんなご要望から生まれた…

Step 3 — Analysis

AIが全投稿を読み、傾向を語る。

> 過去の全投稿を読み込んで、保存率の高い投稿の共通点を分析して。

> カテゴリ別・曜日別・書き出しパターン別にまとめて。

指示はこれだけ。Claude CodeがObsidianの全ノートを読み込み、レポートを生成します。

カテゴリ別の伸び

どのテーマが保存され、どれがスルーされているか。

書き出しのパターン

最初の1行とリーチの相関。「質問型」「数字型」など。

投稿タイミング

曜日・時間帯ごとの反応差を可視化。

Output Image

こんな「気づき」がデータで出ます。

2.7倍

「施工事例×間取りの工夫」投稿の保存率は、平均の2.7倍。（出力イメージ）

✓

「○○坪で叶えた〜」の数字入り書き出しが強い

✓

スタッフ紹介はリーチは低いがコメント率が突出

✓

土曜朝の投稿が平日夜より保存率1.8倍

感覚ではなく自社データの裏付けを持って、次の投稿を決められるようになります。

Step 4 — Production

傾向がわかれば、量産できる。

1

バズリ傾向 → シリーズ企画

「間取りの工夫シリーズ」「○○坪の実例シリーズ」など、伸びる型をシリーズ化します。

2

Claude Codeで10本まとめてネタ出し＆投稿文作成

解析済みの自社データを踏まえた、自社らしい言葉で生成されます。

3

Canvaテンプレートに流し込み

統一デザインのテンプレに本文を当て込み、1シリーズ分を一気に仕上げます。

ネタ切れの解消デザインの統一担当者の負担減

Summary

今日、持ち帰っていただくもの。

①

動くAI環境

Claude Code × Obsidian × Canvaが連携した、明日から使える作業環境。

②

投稿データ資産

全投稿が構造化されたObsidianの知識ベース。今後の発信すべての土台になります。

③

バズリ傾向レポート

自社データに基づく「伸びる投稿の型」。次の投稿から即、使えます。

Next Step

ここから先は、回し続ける仕組みづくり。

→

投稿 → データ蓄積 → 再解析のサイクル化

新しい投稿が増えるほど解析の精度が上がります。月次でレポートを更新します。

→

シリーズ投稿の量産体制づくり

Canvaテンプレートの整備と、社内スタッフが自走できる運用フローを構築します。

→

リール・動画への展開

テキスト投稿で見つけた「伸びる型」を、ショート動画に展開していきます。

Let's Talk

あなたの会社の
「伸びる型」、見つけませんか。

この資料はレクチャーのサンプルです。
実際のコンサルティングでは、御社の実データを使って同じ流れを一緒に走ります。

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